高性能日志分析
实现离散日志智能化管理

智能日志分析与管理DOLA(Digital Operation Log Analytics),基于大数据技术与智能算法,实现离散日志数据的统一采集、处理、检索、模式识别以及可视化分析,可应用于统一日志管理、基于日志的运维监控与分析、调用链监控与追踪、安全审计与合规、各种业务分析等数字化运维和运营场景。

基于聚类算法实现相似日志的数据聚合,可通过聚类灵敏度调节日志模式发现粒度,帮助运维人员快速定位和发现异常日志。

强大的日志搜索能力,支持SPL/SQL双语法混合搜索,支持字段值过滤、划词分析等快速搜索方式,支持搜索结果高亮显示,日志上下文详情查看。

基于搜索结果的多维度日志可视化分析呈现,提供折线图、柱状图、饼状图、雷达图、散点图、线性回归等常用可视化模板。

基于机器学习、动态基线等算法的智能化日志异常指标监控,提供多指标异常告警、模式增量告警,以及全流程事件管理服务。

面向业务的全局拓扑展示、服务分析、全链路追踪,帮助运维人员快速分析系统性能消耗根本原因,追踪交易链路,准确定位异常。

提供快速、便捷的动态仪表盘和报表管理模块,支持数据报表的自定义快速配置,同时支持业务关键数据指标的实时呈现。

动态、灵活的可视化数据处理Pipeline,支持通过拖拽方式进行数据处理组件的自由组合应用,自主创建数据处理流程。

产品特性

FEATURES

技术优势

advantage
支持海量离散日志的统一采集管理、多类型日志解析、SPL/SQL双语言检索、日志智能告警、业务全链路分析、分级存储设计和丰富的可视化分析。

典型场景

SCENARIOS
  • 数字化运维服务管理
  • 数字化运维事件管理
  • 智能日志分析
  • 数字化运维管控中心

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