企业数字化转型发展与云计算、大数据、人工智能、容器化、微服务等新技术的应用，使得IT基础设施与服务愈发复杂，配置管理难度也随之增加。根据CMDB的构建与消费场景，成熟度模型及其应用原则与流程，云智慧为不同成熟度级别企业组织提供了全面的CMDB建设建议与实践规划方法论。
站在新时代风口，再谈CMDB
传统CMDB主要指CMDB工具，虽然能够收集和管理IT资源信息，但是对于大规模复杂的IT基础设施和服务，存在数据不准确、更新慢、维护成本高等问题。随着时间推移，CMDB的概念和实现方式得到了演变和改进，主要体现在建设方法、工具平台和数据运营模式三个方面，具体包括以下方面：
强调数据消费场景导向：通过场景需求推导CMDB模型设计，确保数据在消费中创造价值。
提倡精益思想和敏捷迭代：避免过度设计，降低CMDB数据初始化、数据管理、数据保真保鲜带来的风险。
更强的数据管理能力：第三方数据源对接等自动化采集能力，同时具备数据清洗及数据调和等数据聚合能力。
更丰富的数据可视化能力：内置常见可视化报表视图，为更多业务提供增值服务。
高质量数据评价机制：关注数据质量评价机制、数据质量配套人员组织。
数据消费转向数据资产化：CMDB数据资产化，对数据消费过程中的安全、权限、请求记录等内容进行管控。
云智慧助力企业构建完善的CMDB体系
新一代CMDB建设提出了“V模型”概念，明确指出CMDB建设的实践步骤与核心制品，并揭示了步骤间的紧密关系。将实践工作划分为场景、服务、平台三个层面，以场景为导向，确定服务内容，进而选择工具平台技术。这种从场景到实践的逐层推进，确保了CMDB实践的高效与精准，为企业数字化转型提供了有力支撑。
云智慧表示，企业在CMDB实践过程中应遵循规划先行、场景向导、精益设计与敏捷迭代四个指导原则。从全面了解现状到目标细化，分阶段实施并及时验证，快速响应变化。明确数据消费类场景确保CMDB模型设计的适用性，通过模型、流程和组织的精益化，提升CMDB建设实施质量。
通过评估成熟度级别、制定详细的实践规划、基于规划执行实践与迭代优化四大关键流程，云智慧助力企业完成高质量CMDB体系建设。评估企业CMDB的成熟度级别，明确现状与目标的差距，量身打造实施计划。科学划分明确规划中各阶段的目标、范围与所需资源并依据规划执行实践，确保数据精准无误，持续监控及时处理异常。全面评估实践成果，识别遗留问题，灵活调整规划，协同推进CMDB体系的高效构建与持续优化，为企业CMDB建设实施的稳健发展奠定坚实基础。
结语
在数据驱动智能运维创新的时代背景下，CMDB作为运维数据治理的核心容器与承载者，在企业在数字化建设推进与落地方面的重要性日益凸显。云智慧体系化CMDB建设思想与方法论，致力于协助企业构建高效完善的CMDB体系与工具，使CMDB能够更进一步与业务贴合，提高企业业务数据应用价值。
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