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可观测性平台(Observability Platform)

云智慧可观测性平台构建统一数据底座,无缝整合指标、日志与追踪数据,实现对系统行为的全链路透视。依托原生AI引擎,自动挖掘潜在风险并加速故障根因分析,显著提升运维效率与系统稳定性。

可观测性平台

全链路可观测,AI 智能运维,保障系统稳定与业务连续

业务驱动的混合架构全景可视

统一视角

无缝覆盖云原生 (K8s) 与传统基础设施,打破环境壁垒。

业技融合

实时关联技术指标与关键业务 KPI(如订单量、支付成功率),精准量化故障带来的业务损失。

连续保障

在复杂混合环境中,确保业务连续性成为运维的首要目标。

业务运维与混合基础设施协同

极致性能洞察与用户体验双优

全维监控

融合真实用户监控 (RUM) 与 7x24 主动拨测,全方位保障体验。

eBPF 内核级采集

利用先进 eBPF 技术,实现零代码侵入、语言无关的深度采集,低负载下洞察服务间流量与 TCP 底层指标(重传、时延)。

精准定位

结合全链路可视性,快速区分代码、网络或基础设施瓶颈,缩短诊断时间。

用户体验与应用性能双提升

OneAgent 一体化全栈数据融合

统一探针

通过 OneAgent 无侵入地融合指标 (Metrics)、日志 (Logs)、追踪 (Traces) 及事件 (Events)。

智能管道

内置智能数据 Pipeline,实时清洗、标准化海量异构数据。

全栈闭环

提供从移动端、应用代码到混合基础设施的端到端可视性,让数据高效流动并释放价值。

一体化平台与全栈可观测

"算法 + 大模型"双引擎智能运维

动态基线降噪

专有算法自动预测异常,过滤 90%+ 告警噪音。

领域大模型助手

融合领域特定大语言模型 (Domain-Specific LLMs),以自然语言解读复杂事件,自动生成上下文感知的根因分析与修复建议。

交互式排障

将繁琐的数据排查转变为智能引导式解决过程。

算法与大模型驱动的智能运维

拓扑驱动的自动化根因分析 (RCA)

动态拓扑构建

自动绘制应用与基础设施动态拓扑,以全链路视图加速故障理解。

多维智能检测

采用 AI 多维异常检测算法 (DOIA) 提升准确率,结合机器学习优化告警策略。

告警收敛治理

通过富集、压缩和收敛技术统一多源告警,有效抑制风暴,显著缩短平均修复时间 (MTTR),实现从被动响应到主动预防的跨越。

拓扑驱动的可观测性与自动化根因分析

核心功能

以 AI 驱动的全景数据洞察,赋能业务连续性精准治理与决策升级

应用与体验监控

应用与体验监控

通过关联代码级诊断与真实用户洞察,全面优化端到端的数字化体验。

全栈可观测性

全栈可观测性

实现从混合基础设施到应用代码的无死角监控与全链路追踪。

智能根因分析

智能根因分析

依托智能算法自动关联异常与拓扑,秒级锁定慢 SQL 或代码错误等故障根源。

时间智能降噪

事件智能降噪

利用 AI 对告警进行智能降噪与关联分析,将"告警风暴"转化为可执行的运维洞察。

拓扑与仪表盘

拓扑与仪表盘

自动构建实时服务拓扑,并为不同角色定制专属的业务与运维仪表盘。

异常检测

异常检测

利用多维智能算法提前识别未知异常与离群行为,在用户受影响前发现隐患。

趋势预测

趋势预测

基于历史数据模式预测流量趋势与资源瓶颈,实现主动式的容量规划与故障预防。

动态阈值

动态阈值

摒弃静态阈值,采用随历史模式与季节性自动调整的动态基线实现智能告警。

资源探索期

资源探索期

快速搜索并全景可视化物理、虚拟及云环境中所有资源及其关联关系。

可观测性平台(Observability Platform)