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日志分析(DOLA)

云智慧日志分析DOLA融合大数据架构与智能算法,实现离散日志的全链路统一治理。支持PB级海量数据的高效存储与秒级查询,通过AI驱动的智能诊断与实时告警,主动规避风险,确保持续业务稳定并显著降低IT成本。

Log Monitoring Platform

全域日志智能分析,深度诊断强化系统稳健

全链路关联与智能根因定位缩短故障恢复时间

打破数据孤岛

通过关联字段串联跨系统日志,构建完整的业务视图,结合无侵入式的全链路追踪拓扑,还原故障现场。

精准定位

将故障排查时间缩短到分钟级,利用算法自动聚合异常模式,精准定位根因。

主动防御转变

实现从"被动响应"到"主动发现"的转变,在用户感知前识别潜在风险,保障业务连续性。

全链路关联与根因定位

统一管控与数据脱敏保障业务连续性与数据安全

海量数据纳管

提供集中化日志平台,支持PB级数据实时查询与长期低成本存储,满足等保三级要求。

全链路数据脱敏

内置多层次数据脱敏机制(覆盖采集、存储、展示阶段),确保敏感信息不泄露,满足严格的安全合规要求。

可视化健康保障

通过系统健康度画像提供可视化保障,帮助管理层直观掌握系统运行状态,辅助安全决策。

统一管控与数据脱敏

自动化与高性能架构大幅降低运维成本

极致资源节省

采用自研轻量级采集器,资源占用仅为传统Logstash的1/6,配合高达30%压缩比的列式存储技术,显著降低硬件投入成本。

智能告警降噪

利用无需人工配置规则的AI模式识别算法,将告警准确率从传统的20%提升至70%,极大减少人力配置成本和误报干扰。

运维效率提升

通过自动化处理替代繁琐的人工规则维护,让运维团队从低价值重复劳动中解放出来,专注于核心业务优化。

自动化与高性能架构降低运维成本

核心功能

全栈采集 · 智能诊断 · 实时预警

轻量级自研采集图标

轻量级自研采集

采用Golang开发的超低资源占用采集器(内存仅为Logstash的1/6),支持25+种数据源一键接入,大幅降低部署门槛与硬件成本。

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双引擎高性能存储

支持ClickHouse与Elasticsearch双引擎可插拔,结合列式存储技术实现高达30%的压缩比,兼顾海量数据的低成本存储与毫秒级查询。

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AI无规则告警

利用机器学习算法自动聚类日志模式并动态计算阈值,无需人工配置规则即可精准识别异常,将告警准确率提升至70%,有效消除噪音。

智能根因定位图标

智能根因定位

自动聚合异常日志中的关键变量(如特定IP、版本号、错误码),生成统计图表辅助分析,快速锁定故障源头,缩短排障时间。

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无侵入全链路追踪

基于日志字段关联或标准协议,无需安装探针即可自动构建服务调用拓扑图,直观展示系统健康度与依赖关系,打破数据孤岛。

跨系统关联分析图标

跨系统关联分析

支持定义多源日志关联模型,将分散在不同系统的日志串联成完整的业务视图,实现从单点日志到全景业务流程的穿透分析。

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全生命周期脱敏

提供采集、存储、展示三个阶段的多层次数据脱敏机制,并支持基于角色的敏感信息管控,确保满足等保三级等合规要求。

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长周期审计归档

具备PB级数据吞吐能力,支持冷热数据分级存储,以低成本实现日志6个月以上的长期留存,满足安全审计与历史追溯需求。