业务挑战
架构复杂，故障定位难
从单体应用到云原生架构，IT资源从数百激增到数千服务、上万主机，运维复杂度指数级增长；传统监控无法快速定位根因，平均故障修复时间（MTTR）长达数小时
告警风暴严重，运维效率低下
多监控工具独立运行，日均告警量可达数十万条，运维人员疲于应付，难以快速筛选有效信息，漏报、误报频发，故障处置滞后
跨团队协同不畅，责任界定模糊
研发、运维、运营等团队独立作战，业务、服务、IT资源数据不互通，故障发生后责任难以快速界定，延长故障处置周期
业务价值受损，运维成本高
缺乏智能容量预测与资源优化能力，盲目投入IT资源导致浪费；故障影响范围广，客户投诉增多，业务连续性难以保障
方案介绍
第一横 · 业务横向拓扑
快速定界故障影响范围，精准匹配系统责任人。聚焦核心业务逻辑，构建全景可视化拓扑，实时映射交易链路、核心应用及关键组件健康状态
第二横 · 服务调用拓扑
快速发现故障线索，找到可能的服务节点。基于调用链追踪技术，动态呈现微服务间依赖关系、调用频次、时延与错误率，秒级定位服务层瓶颈
一纵 · 资源纵向拓扑
根因定位，找到最终的问题资源。深度关联应用层与底层资源（容器、主机、网络等），一键穿透至关联服务与业务场景，直指故障根因
云智慧 DOOP 全链路可观测平台
实现观测、分析及排障的闭环运维
方案价值
分钟级根因定位，提升业务连续性
将业务-服务-IT资源数据进行治理关联，生成两横一纵的拓扑图。两横一纵拓扑+根因分析引擎，将平均故障定位时间（MTTR）从小时级缩短至分钟级
端到端链路追踪，提升终端用户体验
通过网络拨测、用户体验监控、服务观测等模块，实现端到端的用户监控；通过平台内各个环节的性能分析，有效发现平台瓶颈，提升平台响应性能
主动运维，优化成本
通过全景观测主动发现异常，提前发现问题，减少故障次数；且平台架构领先，减少运维IT资源成本
数据智能，协同提效
通过业务的日志、指标和拓扑，将研发、运维、运营团队的工作有机关联在一起，在同一个页面制定SLO目标，达成服务SLA
建设成果与价值
问题快速发现
故障发现准确率提升到80%，快速发现异常
分钟级定位
分钟级根因定位，平均故障定位时间（MTTR）大幅下降
高效处置
故障处置提速80%+，有效保障业务连续性
可视化智能分析
自动采集与聚合各层级监控数据，智能性能分析，用户体验满意度提升50%