行业背景
随着运营商业务发展，业务支撑网络和业务系统越来越复杂。网络线路、网络设备、云资源等基础设施的不断增加，使得整个网络结构变得非常庞大而且复杂；同时随着业务系统的增加，业务场景越来越多，业务复杂度越也越来越高。在传统运维管理手段下，对于多段网络、多层架构的应用，在问题发生时，分析定位、排障的速度相对较慢。具体表现为如下:
业务系统众多、网络结构复杂，发生问题时定位困难，无法适应现阶段快速运维管理的要求;
业务系统上云后，对云环境、容器环境的管控覆盖面及手段尚有不足;
运维监控产品能力参差不齐、运维数据分散，分析问题故障时无法形成有效联动;
运维部门多、运维工作细化、KPI考核细致，导致部门之间壁垒明显;
运维人力外包形式普遍，手工运维+零散工具导致工作量居高不下，缺乏灵活定制和使用的能力，且对运维人员经验依赖较重;
方案介绍
云智慧的运营商业务支撑智慧运维解决方案按照统一、联动、智慧的运维思想，通过对网络、基础设施、容器、中间件、应用等性能数据及日志的汇聚治理，结合分层指标体系、智能分析、指标异常检测、日志追踪等技术，充分发挥一体化平台在数据整合、治理、分析方面的优势，从业务层面、组件层面、资源层面、网络层面、日志层面对用户体验劣化、问题故障等进行实时分析、快速定位，提升整体运维效率，保障业务连续性。
方案价值
云智慧制造业统一监控管理平台方案核心是“全栈监控、智能预警、监控可视化”，能够先于用户发现并及时处理IT系统事件及问题，以此提升运维部门运营的数据洞察力，最大程度上保障业务系统的可靠性、业务连续性。
1. 有效整合运营商业务、应用、组件、基础资源、网络等多方运维数据，打造运维数据服务化能力。
2. 通过人工智能技术，对告警进行智能压缩合并，有效避免无效告警信息，提升运维排障效率。
3. 智能故障根因定位，快速响应，大大缩短排障时间，提升问题处理效率，保障业务连续性。
4. 数据联动分析，打造场景化运维能力，灵活扩展运维场景，减少人员经验依赖，降低运维人力成本。
5. 提供标准运维服务能力，在助力内部业务系统运维支撑的同时，通过灵活定制，赋能外部服务对象。
典型客户
