以业务为中心 以场景为导向的新一代配置管理(CMDB)

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  • 降低组织更替带来的沟通风险
    采用CMDB,可以提供统一的中心地图,组织对资产和资产信息的获取信息能保持一致
  • 优化流程与资产的关联问题
    通过CMDB,可以让IT运维管理的流程,与资产形成关联,让资产的变更受流程管控且让流程的执行更高效合规。
  • 完善资产生命周期管理
    包括物理资产与数据资产,因为在多个流程中有涉及,集中的CMDB可以将资产的生命周期状态全面管理起来,并且自动形成“账实相符”。
  • 解决工具的分散未联动问题
    多个监控工具,以及未来需要智能化运维建设中,亟待一个“数据中台”来驱动和连接各个环节的信息。
  • 提升组织业务系统可用性
    以CMDB为核心,实现业务影响分析、故障根源定位、容量管理、业务连续性管理以及可用性管理。
  • 科学的数据管理
    以CMDB为基础,实现“资源视角+应用视角”的数据源管理,具备模型自建、流程引擎、离线采集、智能校验、增量发布、字段级审计等能力。
  • 从资源管理到服务支撑
    以业务为中心,实现数据生命周期管理,驱动数据更新,从服务构建到服务运行再到服务运营。
  • 实时反应IT服务线上资源状态变化
    充分识别业务集成场景,广泛地和周边系统进行集成,通过集成实现的配置数据消费亦能保证配置数据的准确性,保障CMDB实时同步。
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配置管理(CMDB)建设面临的挑战

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体量大
随着业务发展,组织业务应用、资产数量和资产种类上升明显、随着新技术的发展,资源变换频繁。
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层级多
业务对IT的依赖要求CMDB管理更加精细化,业务关系管理和精细化管理叠加下CMDB层级增多,扩展性需求重要度上升。
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组织结构复杂
敏捷的兴起,引发组织业务的快速迭代,组织内部频繁变更,人员流动性增强,CMDB如何适配组织不同人员使用需求。
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业务场景复杂
伴随着互联网、运营商、金融业等行业技术架构的快速演变,业务场景日益复杂,如何快速将IT管理的重点从面向资源转移为面向业务,同时实现组织对CMDB的期望。

新一代CMDB重构平台型数据管理和消费模式

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海量配置数据,标准纳管
通过新一代CMDB标准化数据治理,海量配置数据及关联关系数据标识建模、纳管,以集中集成的数据源统一输出。
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多层级拓扑
新一代CMDB建设从业务的角度规划管理各种运维场景,梳理和分析运维对象及关系,从物理层、逻辑层和应用层几方面分层构建模型。
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简洁有效的配置管理工作机制
新一代CMDB关注组织服务树建设及服务优化,自定义管理颗粒度,统一标准工作机制,适应组织变化和人员变动。
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智能场景适配
集成业务场景识别,建立起统一、标准、可控、服务化的平台型数据管理和消费模式,有利于数据的管理、利用,更有利于提升数据的质量和 消费价值。
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配置管理(CMDB)咨询建设“七阶段”实施方法论

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01
场景设计
目标、消费
从标准化、自动化、智能化出发,梳理运维场景
02
服务设计
流程设计
明确管理责任人,明确场景输入条件,明确配置项更新
03
架构设计
基础模型
CMDB场景模型设计 CMDB配置项梳理
04
CMDB平台建设
平台建设
联动多平台系统,自动发现。软件应用推广,建设动态CMDB
05
运营维护
持续进行数据与模型调整
按运行情况调整CMDB模型,监控与自动化脚本的持续维护
06
服务优化
提升服务体验
用户体验优化 服务性能优化
07
场景消费
消费检测与优化
消费场景统计,消费场景预测,定期分析与场景优化

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