“四个方面”建设运维指标体系

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找指标
帮助找寻分散在企业各处的指标。
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理指标
帮助组织指导基础数据建设,形成具有组织特色的运维指标体系。
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管指标
帮助组织建立常态化管理机制。
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用指标
指导组织更准确的量化展现IT业务价值,为数据管理、数据分析、数据服务等提供基础条件。
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D-CREAM模型,助力组织运维指标体系建设

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Dimension
纬度
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Classification
分类
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Relation
关系
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Evaluation
评估
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Attribute
属性
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Modeling
建模

您可能面临的挑战

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在数字化转型背景下,IT需要提高业务需求的洞察能力和服务主动性
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指标口径不统一

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指标体系不完善

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指标问题难追溯

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运维部门工作成绩及价值难以体现,不被重视。

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数据质量差

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指标数据分散

目标和收益

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致力于剖析各行业IT服务管理挑战,结合实践和技术,提供有适合企业的咨询服务
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IT运营管理理念

以“服务为形式、价值为核心”,价值共创的IT运营管理理念。

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IT服务管理体系

以业务价值驱动的服务体系,可提升服务质量、优化企业成本、降低企业风险。

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业务和组织稳定运行

业务连续性提升;IT组织能力提升、适应性增强、组织资源优化。

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IT价值体现

IT部门的价值被挖掘和展示,客户体验得以提升。

“五步工作法”夯实智能运维数据基础

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01
需求定义
定义需求 建立总体框架
02
体系构建
选取指标和维度 构建指标体系
03
平台建立
建立数据指标平台
04
场景应用
运用于数据分析、根因分析、决策支持、可视化、异常检测等场景
05
管理维护
管理和优化指标体系

客户案例

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